薇光AI課堂|課後操作工具
GPT × Skill
把你每天重複做的事,變成自己的 AI 技能
你會走過這七步
點每個圈圈,看那一步要做什麼 👇
先用白話解釋一次:Skill 就是「一份 AI 看得懂的工作 SOP」。你把自己做事的方法寫清楚,之後每次開新對話,丟給 AI,它就照你的方法做,不用每次重新解釋。
什麼事情適合做成 Skill?
符合下面條件越多,越適合:
- 一週至少會做 2~3 次
- 每次處理流程差不多
- 每次都要重新跟 AI 解釋
- 最後通常有固定的輸出成果
例如:開會紀錄、社群文案、圖片提示詞、商品介紹、短影音腳本、客戶需求整理、活動企劃、課程通知
常見問題
Skill 是什麼?
Skill 可以先理解成一份 AI 看得懂的工作 SOP。把你做事的方法寫清楚,之後每次開新對話交給 AI,它就照你的方法做,不用每次重新解釋。
完全沒做過 Skill,可以自己做嗎?
可以。不用從零寫,找一次你在 ChatGPT 最滿意的成功對話,請 GPT 拆成流程、打包成 Skill 就行。整個流程是想、找、拆、包、裝、測、改七步,每一步都有可直接複製的指令。
什麼事情適合做成 Skill?
一週至少會做 2~3 次、每次處理流程差不多、每次都要重新跟 AI 解釋、最後有固定輸出成果的事。例如開會紀錄、社群文案、圖片提示詞、短影音腳本、客戶需求整理。
我的 ChatGPT 沒有 Skills 功能怎麼辦?
不同帳號、方案、裝置或工作區的介面可能不同。沒有安裝功能時,仍可新開對話、上傳 .md 檔,並說「請依照這份 Skill 執行接下來的任務」;不能上傳就貼上 Skill 內容。差別是只有 MD 時,每次新對話都要重新上傳或貼入。
為什麼要開新對話測試 Skill?
原本做 Skill 的聊天室已經知道前面所有資訊,測試會失真。要用正常案例和故意少給資料的案例各測一次,確認它缺資料時會先問你,而不是自己猜。
Skill 測出問題要怎麼改?
要改 Skill 本體的規則,不是只改這一次的答案。改完要重新輸出最新版 .md、更新安裝的版本,再開新對話測一次,同一個問題不再出現才算改成功。
薇光AI課堂的主持人。我不是工程師,所以我的課只做一件事:讓你今天就把成品做出來。
想事情
想不到?點一個先用,之後隨時可以改。
找成功對話
你想做成 Skill 的事情是:(還沒填)
不要只看最後答案,要看整個過程:
完成確認(三個都打勾才往下)
拆流程
請分析我們上面這整段對話,不要只摘要內容。 我要把這次成功的合作流程做成一個可以重複使用的 Skill。 請幫我抽出: 1. 這個 Skill 的目的 2. 什麼情況下會使用 3. 我需要提供哪些資料 4. AI 應該按照什麼順序處理 5. 過程中有哪些判斷規則 6. 哪些細節一定要確認,不能自行猜測 7. 固定的輸出格式 8. 哪些事情不能做 9. 最後應該怎麼檢查成果 請先給我「Skill 規格總覽」。 暫時不要直接打包成檔案。
GPT 回覆後,換你人工確認
包 Skill
先確認 Skill 名稱
原則:看到名稱,就知道這個 Skill 是做什麼的。例如:開會紀錄、文案製作、圖片提示詞、短影音分鏡、活動企劃、客戶需求整理。
請 GPT 打包
這個 Skill 流程確認沒問題。 請依照剛剛確認的 Skill 規格,幫我整理成一個可以重複使用的完整 Skill。 這個 Skill 的名稱固定為:「」。 請直接使用這個名稱,不要自己改名、翻譯或加字。 請確保內容包含: 1. Skill 名稱 2. Skill 用途 3. 適用情境 4. 使用者需要提供的資料 5. 固定執行流程 6. 判斷規則 7. 哪些資訊缺少時一定要先詢問 8. 固定輸出格式 9. 禁止事項 10. 最終檢查方式 請不要省略前面已經確認的重要規則。
輸出成 MD 檔
MD 是一種純文字文件格式,可以先把它理解成「一份 AI 看得懂的工作 SOP」。
請把這個 Skill 整理成完整的 Markdown 格式,並輸出成 .md 檔。 Skill 名稱固定為:「」,請不要更改。 請完整保留: - Skill 名稱 - 用途 - 適用情境 - 使用者輸入 - 執行流程 - 判斷規則 - 必須確認的資訊 - 輸出格式 - 禁止事項 - 最終檢查清單 請確保即使換到全新的 AI 對話,另一個 AI 只讀這份內容,也能理解並按照這個流程執行。
核對名稱有沒有被改
輸出之後,先請 GPT 自查一次:名字有沒有被偷偷改掉。
請列出這份 .md 檔裡的 Skill 名稱,並確認是否和我指定的「」完全相同。 如果不同,請改成「」,並重新輸出完整 .md 檔,其他內容不要動。
裝 Skill
安裝前確認
安裝方法|上傳 MD + 貼安裝指令
- 開一個新的 ChatGPT 對話。
- 按迴紋針,上傳 STEP 4 輸出的
.md檔。 - 貼上下面的「安裝 Skill」指令,送出。
- 等 ChatGPT 回覆「已安裝」,並告訴你名稱、用途和呼叫方式。
我上傳了一份 Skill 的 .md 檔,請把它安裝成可以重複使用的 Skill。 安裝時請注意: 1. 使用檔案裡的 Skill 名稱 2. 不要改寫或省略檔案裡的任何規則 3. 裝好後告訴我:Skill 名稱、用途,以及我之後要怎麼呼叫它 4. 如果檔案裡的 Skill 名稱和「」不同,請先告訴我,不要自己決定 如果你的環境沒有辦法安裝 Skill,請直接告訴我原因,不要假裝已經安裝,並告訴我最接近的替代做法。
另一條路|從 Skills 管理位置匯入
如果你的 ChatGPT 有 Skills 管理頁,也可以從那裡匯入:
- 開啟 ChatGPT 的 Skills 管理位置。
- 選擇新增/匯入 Skill。
- 上傳剛剛完成的
.mdSkill 檔。 - 確認 Skill 名稱。
- 完成加入/安裝,再開新的對話測試。
安裝完成後怎麼用?
方法 1|直接說需求
Skill 安裝後,可以直接在新對話說需求,ChatGPT 可依任務內容判斷是否使用相關 Skill。
方法 2|明確指定 Skill
如果希望這一次明確使用某個 Skill,照 ChatGPT 安裝完告訴你的呼叫方式用。常見的是直接說:「使用〈Skill 名稱〉,幫我……」,也可以用 @ 叫出 Skill。
例如:使用「開會紀錄」,幫我整理下面這場會議。
@ 和 / 的差別
- @:明確指定這次要使用哪一個 Skill。
- /:叫出目前介面可使用的命令/功能選單;部分介面可能顯示已啟用 Skill,但不要當成
/技能名稱在所有裝置都一定能用。
如果沒辦法安裝
不同帳號、方案、裝置或工作區的介面可能不同。如果 ChatGPT 回覆沒有安裝功能,仍可使用 .md,在新對話貼下面其中一段:
請依照這份 Skill 執行接下來的任務。
請閱讀並依照以上 Skill 規則執行後續任務。
| 有安裝 | 新對話可以直接使用/指定 Skill。 |
| 只有 MD | 新對話需要重新上傳或貼入。 |
安裝完成確認
名稱三對照
安裝完成後,把這三個名字並排看一次。名字對不上,之後就叫不出這個 Skill。
測 Skill
TEST 0|先確認它真的讀到了
開一個新對話,貼下面這段(網頁已自動帶入你的 Skill 名稱),先不要給它工作,看它說得對不對:
請先不要開始做事。 請使用我剛安裝的「」,告訴我: 1. 這個 Skill 的名稱和用途 2. 我需要提供哪些資料 3. 缺少哪些資料時,你一定要先問我
TEST 1|正常測試
在新對話裡,用 ChatGPT 安裝完告訴你的呼叫方式,叫出剛裝好的 Skill(沒有安裝功能的人,就上傳或貼入 MD),再給它一個新的正常案例。檢查:
TEST 2|故意少給資料
第二次測試時,故意不要把資料全部給完。例如 Skill 原本需要:活動名稱、日期、地點、對象;這次故意不給日期。
| ❌ 不及格 | AI 自己猜了一個日期 → Skill 還需要修 |
| ✅ 及格 | AI 告訴你缺少日期、需要確認 → 判斷規則正常 |
改 Skill
先判斷問題屬於哪一類
| 輸入問題 | 需要的資料沒有寫清楚 |
| 流程問題 | AI 執行順序有問題 |
| 規則問題 | 沒有定義什麼能做、不能做 |
| 判斷問題 | 缺資料時 AI 沒有先詢問 |
| 輸出問題 | 格式、長度、結構不符合需求 |
| 檢查問題 | 做完沒有重新驗收 |
剛剛測試這個 Skill 時,出現以下問題: 【請在這裡貼上問題】 請不要只修改這一次的答案。 請先判斷問題出在 Skill 本體的哪一個部分: - 輸入條件 - 執行流程 - 判斷規則 - 必須確認的資訊 - 輸出格式 - 禁止事項 - 最終檢查 請幫我修改 Skill 本體。 修改後請告訴我: 1. 原本哪裡有問題 2. 修改了哪一條規則 3. 為什麼這樣修改 4. 未來如何避免再次發生 最後請重新輸出完整最新版 Skill。
Skill 改完,也要更新安裝版本
如果 Skill 本體已經從 v1 改成 v2:
- 重新輸出最新版
.md - 更新/重新匯入 Skill
- 確認舊版本是否需要停用
- 再開新對話測試
- 確認目前使用的是最新版
版本管理
每次重要修改後留一個版本,檔名像這樣:
開會紀錄_v1.md 開會紀錄_v2.md 開會紀錄_v3.md
建議記錄:Skill 名稱、版本、修改日期、修改原因、修改內容。範例:
修改原因:AI 在缺少會議日期時自行產生日期。
修改內容:新增「未提供日期時,必須先詢問使用者,不得自行推測。」
🎉 我的第一個 Skill 完成了
你的 Skill:(還沒取名)
對照一下,每一項都打勾,才算真的完成:
好的 Skill,不是一次寫完,而是在每一次使用後,越來越接近你的工作方法。